Skip to main content

Core Systems

เอ็นจินหลักที่ขับเคลื่อน RCT

หน้านี้สรุประบบหลักในมุมที่เปิดเผยต่อสาธารณะ: การเลือกโมเดล การต่อ intent และ memory การวิเคราะห์หลายระดับ และการบีบอัดสถานะสำหรับงานระดับองค์กร

7 ตระกูลโมเดล

HexaCore AI Engine

กำหนดเส้นทางงานข้าม model surfaces ระดับโลก ระดับภูมิภาค และที่รองรับภาษาไทย เพื่อให้แต่ละงานได้ reasoning profile ที่เหมาะสม

pipeline 7 สถานะ

Intent Loop Engine

รักษาความต่อเนื่องตั้งแต่ cold start, warm recall, decisioning ไปจนถึง memory updates เพื่อให้ workflow ฉลาดขึ้นตามการใช้งาน

4 โหมดการวิเคราะห์

Analysearch Intent

ช่วยให้ทีมเลือกได้ตั้งแต่คำตอบเร็วไปจนถึงการสังเคราะห์เชิงลึก โดยรักษาระดับ reasoning ให้เหมาะกับคำถามธุรกิจ

compression 74%

Delta Memory Engine

จัดเก็บเฉพาะ state changes แทน full snapshots ทำให้ memory continuity ระดับองค์กรไม่สร้างต้นทุน storage เกินจำเป็น

How They Work Together

สี่ระบบนี้คือ public layer ของ platform intelligence

เราเปิดเผย capability และ outcome ที่ลูกค้าใช้ตัดสินใจได้ โดยไม่จำเป็นต้องเปิด internal implementation detail ทั้งหมด หน้านี้จึงเป็นสะพานจาก marketing ไปสู่ architecture, pricing และ solution pages

  • กำหนดเส้นทางงานไปยัง model family ที่เหมาะที่สุด รวมถึง Thai support เมื่อมีประโยชน์จริง
  • พา intent และ context เดินหน้าต่อได้แทนการเริ่มใหม่ทุก session
  • ขยายระดับการวิเคราะห์จาก quick triage ไปจนถึง research-grade synthesis
  • รักษา memory ให้มีประสิทธิภาพพอสำหรับ production workloads และ governed retention

ไปต่อที่หน้าที่ลึกขึ้น

ถ้าต้องการดูโครงสร้างระบบทั้งหมด ไปที่ architecture ถ้ากำลังประเมิน commercial fit ไปที่ pricing และถ้าต้องการ map use case จริง ไปคุยกับทีม