ยืนยันด้วย Benchmark เสมอ
ทุกข้อความสาธารณะต้องมีหลักฐานรองรับ เราเขียน 'Benchmark hallucination target: 0.3%' และ 'FDIA benchmark accuracy: 0.92 vs ~0.65 baseline' โดยไม่ตัดบริบทออก ไม่ขยายตัวเลขหรือลบ qualifier ใดๆ แม้อยู่ภายใต้แรงกดดัน
จริยธรรมของ RCT Labs
การสร้างระบบ AI อย่างรับผิดชอบหมายถึงมากกว่าการปฏิบัติตามกฎระเบียบ หมายถึงการออกแบบความซื่อสัตย์ ความปลอดภัย และความรับผิดชอบให้เป็นส่วนหนึ่งของสถาปัตยกรรม
สถาปัตยกรรม PDPA-Native
ข้อกำหนด PDPA มาตรา 33 เรื่อง explainability ถูกฝังอยู่ในการออกแบบระบบตั้งแต่ต้น ไม่ใช่เพิ่มทีหลัง สิทธิลบข้อมูล เอกสาร cross-border transfer และหลัก data-minimization ล้วนเป็น design constraint หลักของทุก RCT platform
Constitutional AI บังคับใช้จริง
สมการ FDIA (F = D^I × A) มี Autonomy coefficient (A) เมื่อ A = 0 ระบบไม่สามารถตัดสินใจแทนมนุษย์ได้ — kill switch ระดับสถาปัตยกรรม ชั้นป้องกัน prompt-injection ป้องกันการโจมตีแบบ instruction-override ข้อจำกัด Constitutional คือ invariant เชิงโครงสร้าง ไม่ใช่สวิตช์ตั้งค่าได้
การ Rollout แบบโปร่งใสเป็นขั้นตอน
RCT Labs ไม่ปล่อย feature ใดๆ โดยไม่ผ่าน validation gate ปัจจุบัน backend-validated coverage อยู่ที่ 66.7% โดยมีเป้าหมาย 100% สาธารณะ แต่ละขั้นตอนถูกบันทึก และ rollout metric มองเห็นได้ เราเลือก delivery ที่ช้าแต่ validated มากกว่าการส่งที่รวดเร็วแต่ไม่ตรวจสอบ
ไม่มีการตลาดแบบ Singularity
เราสร้างระบบ AI ที่เสริมการตัดสินใจของมนุษย์ ไม่ใช่แทนที่ เราไม่อ้าง AGI timeline ไม่ใช้ประโยค 'AI จะแทนที่งานทุกอย่าง' หรือออก press release ที่อ้างความสามารถเกินจริง ภาษาการตลาดของเราใช้มาตรฐาน qualifier เดียวกับเอกสารวิศวกรรม
ดูจริยธรรมในทางปฏิบัติ
ข้อเรียกร้อง benchmark และผลการตรวจสอบของเราถูกบันทึกไว้สาธารณะ ตรวจสอบหลักฐานเบื้องหลังทุกตัวเลข