Cognitive Framework

RCT-7 Mental Model

7 Genome Subsystems ที่กำหนดบุคลิกภาพและพฤติกรรม AI — สถาปัตยกรรมทางปัญญาสำหรับสร้าง AI ที่คิด ไม่ใช่แค่คำนวณ

Genome Subsystems

สถาปัตยกรรมทางปัญญา

RCT-7 Mental Model คืออะไร?

RCT-7 Mental Model เป็น Cognitive Framework ที่กำหนดวิธีที่ระบบ AI ควรคิด ไม่ใช่แค่คำนวณ ได้แรงบันดาลใจจากวิทยาศาสตร์การรับรู้ แยก Intelligence เป็น 7 ความสามารถพื้นฐาน แต่ละอย่างถูกนำไปใช้เป็น Genome Subsystem ใน RCT Ecosystem

ระบบ AI แบบดั้งเดิมเก่งในการจับคู่รูปแบบแต่ขาดสถาปัตยกรรมทางปัญญาที่เชื่อมโยง RCT-7 Model แก้ช่องว่างนี้ — Perception ป้อนข้อมูลให้ Reasoning, Ethics จำกัด Execution และ Evolution ปรับปรุงทุกระบบย่อยผ่าน Meta-Learning

Model นี้เชื่อมโยงกับ 7 Genome System และรวมกับสถาปัตยกรรม 10 ชั้นที่ Layer 5 (Reasoning Core) และ Layer 10 (Self-Evolving Orchestrator) ด้วยการปรับน้ำหนัก Genome นักพัฒนาสร้าง AI Personalities ที่ปรับแต่งสำหรับ Use Cases เฉพาะ

7 Genome Subsystems

แต่ละ Genome แสดงถึงความสามารถทางปัญญาพื้นฐาน — รวมกันเป็น AI Mind ที่สมบูรณ์

G-1

Perception

วิธีที่ AI รับรู้และตีความข้อมูลที่เข้ามา — การประมวลผลทางประสาทสัมผัส การจดจำรูปแบบ และการรับรู้สิ่งแวดล้อม

G-2

Empathy

ความฉลาดทางอารมณ์และความเข้าใจผู้ใช้ — การจับคู่น้ำเสียง การวิเคราะห์ความรู้สึก และความอ่อนไหวต่อบริบท

G-3

Reasoning

การอนุมานเชิงตรรกะและการคิดวิเคราะห์ — Chain-of-Thought Processing, Hypothesis Testing และ Deductive Reasoning

G-4

Creativity

การสร้างโซลูชันใหม่และการคิดแบบ Lateral — ผสมผสานความรู้ที่มีในรูปแบบใหม่เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่สร้างสรรค์

G-5

Ethics

การใช้เหตุผลทางจริยธรรมและ Safety Guardrails — การตรวจจับอคติ การประเมินความเป็นธรรม และการตัดสินใจ AI อย่างรับผิดชอบ

G-6

Execution

การวางแผน Task และการดำเนินการ — แบ่งเป้าหมายซับซ้อนเป็นขั้นตอน การจัดสรรทรัพยากร และการประกันคุณภาพ

G-7

Evolution

การปรับปรุงตัวเองและการปรับตัว — เรียนรู้จากผลลัพธ์ อัปเดต Mental Models และพัฒนาความสามารถตามเวลา

สำรวจ Protocols ที่เกี่ยวข้อง

Genome เชิงลึก JITNA RFC-001