F = (D^I) × A
โมเดลตัดสินใจ AI แบบรัฐธรรมนูญ — ข้อกำหนดทางการของสมการสี่ตัวแปรที่ควบคุม output ทั้งหมดของ RCT Ecosystem
FDIA Equation (F = (D^I) × A) คือโมเดล constitutional AI governance ที่ทำให้การอนุมัติของมนุษย์เป็นประตูทางคณิตศาสตร์แบบแข็ง ไม่ใช่ค่าเริ่มต้นหรือข้อแนะนำ เอกสารฉบับที่สองนี้กำหนดตัวแปรทั้งสี่อย่างเป็นทางการ พิสูจน์ kill-switch invariant (A=0→F=0) และบันทึก operational semantics ที่ใช้ใน RCT Ecosystem จริง
F (Future) คือผลลัพธ์ที่ออกแบบขึ้นอย่างมีเจตนา D (Data) คือฐานความรู้ที่ถ่วงน้ำหนักด้วยคุณภาพและทำหน้าที่เป็นฐานของเลขยกกำลัง I (Intent) คือเลขชี้กำลัง: ระดับความชัดเจนของ specification ที่กำหนดว่าข้อมูลจะถูกขยายมากน้อยแค่ไหน A (Architect) คือตัวคูณ Human-in-the-Loop ที่เป็นประตูรัฐธรรมนูญให้ผลลัพธ์ AI มีความหมายและรับผิดชอบได้
เมื่อ A = 0 สมการจะยุบตัวเป็น F = 0 โดยไม่คำนึงถึงคุณภาพข้อมูลหรือความแข็งแกร่งของ intent นี่ไม่ใช่การตั้งค่าหรือข้อแนะนำ แต่เป็น mathematical invariant แบบแข็ง RCT Ecosystem บังคับใช้ด้วย deterministic replay: input เดิมและ A=0 ให้ output เป็นศูนย์เสมอ
ใน production FDIA pipeline ประเมินคำขอแต่ละรายการบนตัวแปรทั้งสี่ก่อนเรียก model ใด ๆ คะแนนคุณภาพข้อมูลคำนวณจาก provenance metadata ความแข็งแกร่งของ intent ประเมินจากความสมบูรณ์ของ specification การอนุมัติ Architect เป็น runtime token ที่สามารถเพิกถอนได้ทุกเมื่อ และตัวแปรทั้งสี่จะถูกส่งกลับในรูปแบบ audit trail ทุกครั้ง
Version 2 กำหนด 8-Dimension scoring model สำหรับตัวแปร D และ I อย่างเป็นทางการ เพิ่ม geopolitical balance constraint ที่ใช้ใน SignedAI (3W/3E/1R) และเพิ่ม PDPA-compliant provenance dimension (dimension 8) ใน Data variable — kill-switch invariant ยังคงเหมือนเดิมจาก v1